≈ 250.000casos de dengue registrados al año en Colombia
ENSOlas fases cálidas de El Niño–Oscilación del Sur exacerban los picos críticos
Departamental / Municipalescala de predicción de casos periódicos y/u hospitalizaciones
Colombia registra cerca de 250.000 casos de dengue al año, con picos críticos exacerbados por las fases cálidas del fenómeno El Niño–Oscilación del Sur (ENSO).
El EpiModelling Hub del INS invita a investigadores individuales y grupos de investigación nacionales e internacionales a desarrollar modelos analíticos que predigan, con desagregación territorial a escala departamental o municipal, el número de casos periódicos de dengue y/o hospitalizaciones. Los modelos resultantes apoyarán la activación oportuna de respuestas en los sistemas de salud territoriales.
Matriz de datos disponibles
Los datos se entregarán exclusivamente a los equipos seleccionados, previa firma del Acuerdo de Uso de Datos del INS, y se relacionan a continuación:
Fuente
Variables entregadas
Resolución espacial
Cobertura temporal
SIVIGILA / INS
Código de evento (cod_eve)
Año
Semana
cod_dpto_r
cod_mun_r
cod_dpto_o
cod_mun_o
Departamento de ocurrencia
Municipio de ocurrencia
Departamento de residencia
Municipio de residencia
Estado final del caso (nom_estad_f_caso)
Edad
Sexo
Hospitalizado
Fecha de inicio de síntomas
Fecha de notificación
+ Diccionario de datos
Departamental / Municipal
Semanal 2007 – 2025. Semanal 2026 hasta el 20 de noviembre.
DANE – CNPV 2018
Población proyectada con correcciones históricas.
Municipal
Anual (2000 – 2035)
DIVIPOLA
Shapefiles de división administrativa territorial.
Departamental / Municipal
2026
Nota importante para postulantes. Los equipos deberán especificar en su propuesta qué variables adicionales (ej. datos climáticos, ambientales, socioeconómicos), versiones de descargas y fuentes externas integrarán en la calibración de sus modelos.
Estructura de la expresión de interés
El líder del equipo deberá enviar su propuesta a través del enlace oficial del Hub, adjuntando un documento estructurado en los siguientes cuatro pilares:
01
Estructura del equipo
Integrantes, roles, instituciones de afiliación y país de residencia.
02
Descripción y metodología del modelo
Tipo de modelo y justificación teórica.
Covariables a emplear y fuentes complementarias.
Estrategia de calibración y horizonte de predicción.
03
Gestión de la incertidumbre
Métodos para cuantificar y comunicar la incertidumbre en las predicciones.
04
Validaciones y publicaciones previas
Indicar DOI y enlaces web de trabajos o validaciones previas relevantes realizadas por el equipo.
Plazo final para la entrega de la primera ronda de proyecciones.
2ª ronda
Entrega de datos
Recepción de proyecciones
7 al 15 de febrero de 2027
Plazo final para la entrega de la segunda ronda de proyecciones.
3ª ronda
Entrega de datos
Recepción de proyecciones
7 al 15 de marzo de 2027
Plazo final para la entrega de la tercera ronda de proyecciones.
4ª ronda
Entrega de datos
Recepción de proyecciones
7 al 15 de abril de 2027
Plazo final para la entrega de la cuarta ronda de proyecciones.
Criterios de evaluación
Las propuestas serán evaluadas por el comité técnico del Hub considerando:
Completitud
Incorporación de variables climáticas
Experiencia del equipo
Innovación
Rigor en el manejo de la incertidumbre
Beneficios para equipos seleccionados
Membresía
Membresía activa en la red del EpiModelling Hub del INS.
Acompañamiento técnico
Reuniones de seguimiento mensual con el equipo Hub del INS.
Capacitaciones
En manejo de datos de vigilancia epidemiológica y prácticas de ciencia abierta.
Apoyo institucional
Respaldo técnico o físico según disponibilidad del INS.
Certificación y visibilidad
Certificado oficial de participación e inclusión en el sitio web y comunicaciones institucionales del INS.
Networking
Generación de alianzas estratégicas e impacto directo en salud pública.
Publicaciones científicas*
Colaboración para publicaciones científicas.
Código abierto*
Acceso a código abierto.
Propiedad intelectual y licenciamiento
Los desarrollos y modelos analíticos pertenecen exclusivamente a cada equipo participante. Los datos suministrados por el Instituto Nacional de Salud (INS) son de uso confidencial y no pueden ser redistribuidos. *La colaboración de publicación y acceso a código se definirá en acuerdo con los participantes seleccionados.
